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大模型价格战血拼"1毛钱":是AI平民化的福音,还是创业者的新陷阱?

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/1998525745107055056 | 作者:数字矩阵 | 发布时间: 2026-01-30 | 15 次浏览 | 分享到:
当所有 AI 创始人都为融资和产品迭代焦头烂额时,一封来自云服务商的月度账单,往往能带来最直观的"「"心跳」速"体验。


当所有 AI 创始人都为融资和产品迭代焦头烂额时,一封来自云服务商的月度账单,往往能带来最直观的"「"心跳」速"体验。

开发者小张的深夜崩溃:做了一个 AI 客服系统,第一个月 Token 账单 4.2 万,占营收 28%——这不是创业故事,是死亡倒计时。


一、疯狂的 2025从【贵得离谱】到【便宜的离谱】

2025 年,大模型价格战全面爆发。

最贵的模型和最便宜的模型,价格差了整整 100 倍:

  • OpenAI o1 输出价格高达¥432/百万 Token

  • Google Gemini 2.0 Flash 输出价格仅¥2.88/百万 Token


国内厂商更狠:

  • 阿里通义千问降价 97%,1 块钱买 200 万 Tokens

  • 百度文心两大主力模型全面免费

  • 智谱 GLM-4-Flash 永久免费,还送视觉能力

  • 字节豆包输入价格低至 0.0008 元/千 Tokens




表面上看,这是 AI 平民化的福音。但深究下去,这场血腥的价格战背后,藏着创业者必须看懂的陷阱。


二、价格战背后的三重真相

为什么大厂敢这么狠?

因为他们有其他收入来源。阿里的通义千问降价是为了卖云资源,百度的免费是为了吸附数据和用户,智谱的免费 Token 是为了生态卡位。

他们不需要靠 API 赚钱,他们靠的是云服务器销售广告流量变现数据沉淀价值、生态垄断效应。

但创业者不一样——你的商业模式可能就建立在 API 调用上。

创业者正掉进「规模亏钱」的陷阱

传统互联网产品的逻辑是:用户越多,边际成本越低,规模效应出来就能赚钱。

但 AI 产品的逻辑正好相反:用户越多,调用越多,成本越高。

举个例子:

  • AI 聊天机器人收用户 99 元/月

  • 用户每天聊 10 轮,单用户月成本约 150 元(按 GPT-4 价格)

  • 用户越多,你亏得越多


这就是 AI 创业中的「死亡螺旋」:不涨价用户越多越亏,涨价用户跑了没人用。

价格分层已经开始

你以为的「全面降价」其实是「彻底分层」:

  • 免费/超低价层:适用于高并发、低复杂度的 C 端应用

  • 中端性价比层:适用于大多数企业级应用

  • 高端旗舰层:适用于复杂推理、深度思考、代码生成


聪明的做法不是一味追求低价,而是根据场景分层调用。




三、算一算:创业者的真实成本有多高?

场景一:AI 客服系统

  • 1000 个日活用户,每人每天 10 轮对话

  • 每月成本:¥225(1000 用户)→ ¥22,500(10 万用户)


场景二:AI 写作助手

  • 日活 1000 人,每人每天生成 1 篇文章(5000 Tokens)

  • 按中等价格模型(¥0.01/千 Token),每月成本:¥1,500

  • 如果用户多轮修改,成本直接到¥4500-7500


场景三:AI 图像生成

  • GPT-image-1 单张 4K 图 0.15 元

  • 每天生成 500 张,每月成本:¥2,250


真实案例:深圳一家跨境电商创始人,团队 5 人,月营收 15 万。用 GPT-4 做智能回复,第一个月花了 4.2 万,占营收 28%。

很多 AI 创业公司死,不是死在没用户,是死在用户越多亏得越多。


四、大厂在下一盘什么棋?

通过价格清洗市场

OpenAI 与 Oracle 签署 3000 亿美元算力基础设施协议,字节跳动规划投入 227 亿美元,阿里云宣布投入 531 亿美元专攻 AI 推理芯片。

这不是技术竞争,这是资本绞杀。小公司根本跟不起。

锁定开发者生态

大厂的逻辑是:先用低价把开发者吸引过来,等你产品做大了,再慢慢收割。

你用了他们的 SDK,迁移成本很高;你的数据沉淀在他们的云上;等你依赖成瘾,价格战就结束了。

构建云生态壁垒

阿里云降价通义千问是为了卖 ECS、RDS,百度免费文心是为了接入百度智能云。

他们不要你的 Token 钱,他们要你整个公司的云预算。


五、AI 创业者的破局之道

精算单位经济模型

在启动项目前,先算清楚三个问题:

  1. 单个用户的平均 Token 消耗是多少?

  2. 我能承受的单用户最高成本是多少?

  3. 用户增长到什么规模时,成本会失控?


混合模型架构

不要迷信某个模型。聪明的做法是:

  • 70% 简单任务用免费/低价模型

  • 20% 中等任务用中端模型

  • 10% 复杂任务用旗舰模型


这样能把整体成本控制在 1/3 以内。

做高价值场景

做 AI 聊天玩具?用户不付费,成本又高,必死无疑。

做 AI 法律助手、AI 医疗咨询、AI 金融分析?客单价高,用户付费意愿强,才有可能盈利。

场景决定定价,定价决定生死。

寻找真实的资源支持

在价格战的硝烟中,创业者真正需要的不是更便宜的 Token,而是能够支撑从 0 到 1 起步的真实资源。


六、100 亿免费 Token+云服务器补贴:给 AI 创业者的真实助力



我们深知 AI 创业的痛点:

  • 不是买不起 Token,是初期没有预算

  • 不是不会用模型,是需要时间去打磨产品

  • 不是不想做大,是需要算力支撑验证想法


所以,我们推出了面向 AI 创业者的专项上云补贴:

核心权益

100 亿免费 Token 池

  • 覆盖主流大模型调用,DeepSeek、Qwen、Qwen-Image、Wan、Kimi、LongCat等等

  • 足够支撑你从 MVP 到规模化发展

  • 长期优惠价格支持,不用担心成本失控


云服务器算力补贴

  • 高性能 云服务器实例支持

  • 按需弹性扩展,按实际使用计费

  • 总补贴价值高达 10 万元


这 10 万元补贴意味着什么?

对初创团队:

  • 你可以用 6-12 个月的时间打磨产品,而不是为每个月几千块的 Token 账单发愁

  • 你可以放心测试不同模型,找到最适合你业务的那个

  • 你可以把精力和预算用在获客、产品迭代上,而不是算力成本上


对成长期公司:

  • 你的用户增长不会导致成本爆炸

  • 你有足够的算力支撑业务扩展

  • 你可以专注于商业模式验证,而不是担心现金流断裂



七、价格战不是终点,生态才是未来

大模型价格战还会继续,但这只是 AI 产业发展的第一阶段。

真正决定胜负的,是谁能构建起更好的开发者生态,谁能更好地服务创业者的真实需求。

我们不想和大厂打价格战,因为那不是我们的战场。

我们的战场,是帮助每一个 AI 创业者从 0 到 1,从 1 到 100。

100 亿免费 Token+数台高性能云服务器——这不是营销噱头,是我们对 AI 创业者的真实承诺。

因为在 AI 时代,每一个伟大的产品,都始于一个勇敢的创业者

我们想做的,就是为这些勇敢的人,提供最坚实的起步支撑。

这不仅是在省钱,更是在为产品验证赢得关键时间窗口。


下一步行动

基于我们与数十家 AI 初创公司共同梳理的经验,我们整理了一份《AI 初创公司 0 成本上云方案》。

这份方案能够提供一线云厂商官方的云资源,是一份足以支撑一个初创企业从 0 到 1 的技术能力包。包括云服务器、云数据库和百亿级别的 AI Token。

如需获取,可私信联系我们,或点击了解。

创业路上,我们与你同行!