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    华为昇腾(Ascend)是华为自主研发的全栈AI计算解决方案,以自研达芬奇架构为核心,聚焦国产算力自主可控,构建了覆盖芯片、硬件、软件栈到行业应用的完整体系,是支撑我国AI产业国产化落地的核心算力支柱,广泛服务于大模型训练推理、科学计算与各行业智能化升级。

    昇腾核心芯片分为两大系列,兼顾训练与推理全场景:910系列为云端训练旗舰,其中910C已量产,采用双芯合封技术,FP16算力达640TFLOPS,搭配高带宽显存,适配千亿至万亿参数大模型训练;310系列面向推理与边缘场景,低功耗高并发,适配轻量化推理与端云协同需求。同时,华为已公布2026-2028年迭代路线图,将陆续推出950PR、950DT、960、970系列芯片,其中950PR将采用自研高带宽内存,逐步实现算力与性能的跨越式提升,目标追平并超越国际标杆。

    在华为云上,昇腾提供丰富的算力产品,包括ECS AI加速实例、CloudMatrix384超节点等,其中超节点集成384颗昇腾910C,通过MatrixLink高速互联,大幅提升推理吞吐量与算力利用率,已规模化部署并服务上千家客户。软件生态方面,依托CANN异构计算架构、MindSpore开源深度学习框架,兼容主流AI框架,适配160+主流模型,涵盖华为自研盘古大模型与各类开源模型,降低开发者适配成本。

    昇腾以全栈自主可控、性能持续跃升、生态开放兼容为核心优势,适配政务、金融、智能制造等多领域合规需求,助力政企摆脱外部算力依赖,推动AI技术在千行万业规模化落地,成为国产AI算力崛起的核心力量。

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华为昇腾(Ascend)是华为自主研发的全栈AI计算解决方案,以自研达芬奇架构为核心,聚焦国产算力自主可控,构建了覆盖芯片、硬件、软件栈到行业应用的完整体系,是支撑我国AI产业国产化落地的核心算力支柱,广泛服务于大模型训练推理、科学计算与各行业智能化升级。

昇腾核心芯片分为两大系列,兼顾训练与推理全场景:910系列为云端训练旗舰,其中910C已量产,采用双芯合封技术,FP16算力达640TFLOPS,搭配高带宽显存,适配千亿至万亿参数大模型训练;310系列面向推理与边缘场景,低功耗高并发,适配轻量化推理与端云协同需求。同时,华为已公布2026-2028年迭代路线图,将陆续推出950PR、950DT、960、970系列芯片,其中950PR将采用自研高带宽内存,逐步实现算力与性能的跨越式提升,目标追平并超越国际标杆。

在华为云上,昇腾提供丰富的算力产品,包括ECS AI加速实例、CloudMatrix384超节点等,其中超节点集成384颗昇腾910C,通过MatrixLink高速互联,大幅提升推理吞吐量与算力利用率,已规模化部署并服务上千家客户。软件生态方面,依托CANN异构计算架构、MindSpore开源深度学习框架,兼容主流AI框架,适配160+主流模型,涵盖华为自研盘古大模型与各类开源模型,降低开发者适配成本。

昇腾以全栈自主可控、性能持续跃升、生态开放兼容为核心优势,适配政务、金融、智能制造等多领域合规需求,助力政企摆脱外部算力依赖,推动AI技术在千行万业规模化落地,成为国产AI算力崛起的核心力量。


以下是华为云昇腾相关的**核心产品型号**与**模型支持清单**,信息截至2026年2月。 --- ### 一、华为云昇腾核心产品与型号 华为云昇腾算力以**ECS AI加速实例+CloudMatrix384超节点+MaaS平台**组合提供,覆盖训练/推理全场景,芯片基于昇腾910B/910C(训练)与310B/310P(推理)。 #### 1. 弹性云服务器 ECS - AI加速型(基础算力) - **训练加速型(搭载昇腾910B/910C)**:面向大模型预训练、微调、推理  - 单卡实例:1xD910B/C - 适配中小模型训练/推理  - 多卡实例:8xD910B/C - 适配大规模模型分布式训练/推理  - 核心规格:单卡FP16算力910B为320-376 TFLOPS、910C为640 TFLOPS,搭配64GB HBM2e高带宽显存 - **推理加速型(搭载昇腾310系列)**:面向轻量化推理、端云协同  - Ai1s(增强推理型):昇腾310P,INT8算力20 TOPS,低功耗,适合实时推理  - Ai1(基础推理型):昇腾310B,INT8算力16 TOPS,适合通用推理场景  - 鲲鹏AI推理加速型:基于鲲鹏CPU+昇腾310,面向国产化算力场景 #### 2. CloudMatrix384超节点(旗舰训练/推理算力) HDC 2025重磅发布,单节点集成**384颗昇腾910C+192颗鲲鹏CPU**,通过MatrixLink全对等高速互联,总算力达**300 PFLOPS**,液冷散热。 - 核心优势:单卡推理吞吐量2300 Tokens/s(较传统架构提升4倍),深度优化MoE大模型训推,支持千亿/万亿级参数模型高效训练 - 落地场景:已在芜湖、贵安、内蒙古等数据中心规模化部署,支撑盘古718B MoE等超大模型训练 #### 3. Atlas系列硬件(云化部署支持) - Atlas 800T A3超节点服务器:面向大模型预训练/后训练,提供高密度昇腾算力 - Atlas 300I推理卡:适配华为云推理实例,提供端云一致算力体验 #### 4. ModelArts Studio(MaaS平台) 集成昇腾算力与大模型开发全流程工具,提供**模型广场**与**一键部署**能力,预置昇腾优化模型,支持自定义模型训推与微调。 --- ### 二、支持的模型体系(华为自研+主流开源全覆盖) 华为云昇腾通过**全栈软硬件协同优化**,适配160+主流大模型,兼容PyTorch/TensorFlow/MindSpore,支持vLLM等推理框架,模型精度与性能显著提升。 #### 1. 华为自研盘古大模型(原生深度优化) 盘古5.5系列(全基于昇腾910算力训练),覆盖NLP、CV、多模态、预测、科学计算五大领域: - NLP:718B Ultra MoE(256专家)、Pro MoE、Embedding,支持自适应快慢思考,推理效率提升8倍 - CV:30B视觉MoE大模型,支持图像、红外、激光点云等多模态感知 - 多模态:世界模型,适配智能驾驶、具身智能训练 - 科学计算:气象、新能源预测等场景专用模型 - 行业大模型:政务、金融、制造、矿山等垂直领域解决方案 #### 2. 主流开源大模型(昇腾全面适配优化) **通用LLM**: - DeepSeek系列:R1、V3/V3.1、蒸馏版(适配32k上下文) - Qwen系列:Qwen3、Qwen2、Qwen-Image、Qwen-Audio - Llama系列:Llama3.1/3.2(8B/70B)、Llama2(7B/13B/70B) - GLM系列:GLM4-9B、ChatGLM-6B/2-6B - 其他:Baichuan、Yi(零一万物)、MiniCPM等国产主流模型 **垂直场景模型**: - 向量模型:BGE-M3等 - 视觉模型:ResNet、ViT等 - 多模态模型:LLaVA、CogVideoX等 #### 3. 适配框架与加速能力 - 训练框架:MindSpore(原生适配)、PyTorch-NPU(MindSpeed-LLM优化)、TensorFlow-NPU - 推理优化:Ascend-vLLM、MindIE加速套件,提升吞吐与降低时延 - 模型转换:支持主流模型一键迁移至昇腾算力,降低适配成本 --- ### 三、核心优势总结 1.  **全栈自主可控**:从芯片(昇腾)→架构(CloudMatrix)→框架(MindSpore)→模型(盘古),适配国产算力合规需求 2.  **性能持续跃升**:910C双芯合封、超节点互联优化,推理性能对标并部分超越H100 3.  **生态开放兼容**:覆盖主流开源模型+自研盘古体系,兼容PyTorch/TensorFlow,降低客户迁移成本 4.  **弹性按需供给**:从单卡ECS到384卡超节点,支持模型从研发到大规模部署的算力平滑升级这里给你整理一份华为云昇腾 vs 主流英伟达GPU实例选型对比表,含最新芯片型号、核心参数、场景、优势与客户适配,信息更新至2026年2月(含昇腾新一代规划)。

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