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    GLM 全称通用语言模型,是清华大学知识工程实验室与智谱 AI 联合研发的国产大模型系列,2022 年首发至今持续迭代,以原创自回归空白填充架构和高效 MoE 演进路线,成为国产 AGI 领域的核心基座,兼顾开源生态与商业化落地需求。

    其核心技术优势在于独创的自回归空白填充预训练范式,融合双向注意力与单向生成能力,既增强文本理解精度,又保障流畅生成效果,天然适配长文本处理、复杂问答等混合任务。后续迭代引入混合专家(MoE)架构,如 GLM-4.5 总参达 3550 亿、激活仅 320 亿,实现大参数规模与高效推理的平衡,大幅降低算力成本。

    全系列形成完善矩阵:GLM-4 为千亿级基座,支持 128K 上下文,推理速度显著提升;GLM-4.5 系列聚焦推理、编程、智能体三位一体能力;

    GLM-4.6V 补齐多模态短板,原生融合视觉理解与工具调用;还有 9B/32B 等轻量开源版本,适配端侧部署与开发者生态。

    GLM 核心竞争力突出:一是中文能力强劲,在语义理解、文化适配方面表现优异,同时支持 26 种多语言;二是智能体能力原生,能自主规划复杂任务,调用浏览器、代码解释器等工具;三是开源友好,多款模型遵循 MIT 协议,商用无忧;四是算力适配广,兼容英伟达与国产芯片,支持私有化部署。

    产品形态包含智谱清言网页 / App、开放 API、开源模型库及企业定制服务。适用场景覆盖智能办公、代码开发、学术研究、多模态创作、智能客服等,从个人开发者快速验证到大型企业规模化部署均能适配。

    凭借原创架构、高效性能与开放生态,GLM 已成为国产大模型标杆之一,持续推动推理、代码、智能体能力融合,助力企业低成本实现 AI 升级与创新应用落地。


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GLM 全称通用语言模型,是清华大学知识工程实验室与智谱 AI 联合研发的国产大模型系列,2022 年首发至今持续迭代,以原创自回归空白填充架构和高效 MoE 演进路线,成为国产 AGI 领域的核心基座,兼顾开源生态与商业化落地需求。

其核心技术优势在于独创的自回归空白填充预训练范式,融合双向注意力与单向生成能力,既增强文本理解精度,又保障流畅生成效果,天然适配长文本处理、复杂问答等混合任务。后续迭代引入混合专家(MoE)架构,如 GLM-4.5 总参达 3550 亿、激活仅 320 亿,实现大参数规模与高效推理的平衡,大幅降低算力成本。

全系列形成完善矩阵:GLM-4 为千亿级基座,支持 128K 上下文,推理速度显著提升;GLM-4.5 系列聚焦推理、编程、智能体三位一体能力;

GLM-4.6V 补齐多模态短板,原生融合视觉理解与工具调用;还有 9B/32B 等轻量开源版本,适配端侧部署与开发者生态。

GLM 核心竞争力突出:一是中文能力强劲,在语义理解、文化适配方面表现优异,同时支持 26 种多语言;二是智能体能力原生,能自主规划复杂任务,调用浏览器、代码解释器等工具;三是开源友好,多款模型遵循 MIT 协议,商用无忧;四是算力适配广,兼容英伟达与国产芯片,支持私有化部署。

产品形态包含智谱清言网页 / App、开放 API、开源模型库及企业定制服务。适用场景覆盖智能办公、代码开发、学术研究、多模态创作、智能客服等,从个人开发者快速验证到大型企业规模化部署均能适配。

凭借原创架构、高效性能与开放生态,GLM 已成为国产大模型标杆之一,持续推动推理、代码、智能体能力融合,助力企业低成本实现 AI 升级与创新应用落地。



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