「我们要造新灯塔，照亮新航道。」

这是清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹教授，对任正非把基础研究比喻为灯塔的回应。

也是张钹教授给当前人工智能发展提出的新思路，因为新灯塔和新航道，正是他反复强调的第三代人工智能。

在纪念《中国科学》创刊70周年的专刊中，张钹教授以通信作者发出《迈向第三代人工智能》文章，指出是时候把第一代的知识驱动和第二代的数据驱动结合起来，通过利用知识、数据、算法和算力等 4 个要素，构造更强大的人工智能。

而在量子位的采访中，张钹教授进一步解释了发展第三代人工智能的重要性、紧迫性，特别是当前在基础科研方面遭遇“卡脖子”的中国。

张钹教授还进一步指出了基础科研和教育中的关键挑战。不仅有国家院士的忧思，还包含了对于人才培养制度的积利除弊，每一个思考都振聋发聩。

为了更加完整展现张钹教授思考，我们以第一人称方式呈现本次采访，内容在不更改原意的基础上，进行了编辑。方便阅读的小标题，亦为后添加。

以下是全文：

现在最关键是对AI发展现状的正确评估

当前全世界来讲，我们今后从信息科技走向智能化、走向人工智能的前景，无论从社会发展的角度，从经济发展的角度，大家都有共识。信息化网络化以后，未来就是智能化，这个大家没有太多分歧。

但最关键的问题是对发展现状的评估。

总体来讲，至少前一阶段，业界估计得过分乐观。这个也不是第一次，人工智能整个发展过程中，总体的估计总是乐观，乐观以后出问题了就低潮，低潮以后又乐观，再产生新东西。

本质是对人工智能的艰巨性认识不足，都以为说我们人的智力很强，既然过去信息技术发展得那么快，下一步搞智能化肯定也会是很快的。

这么想问题是没有顾及到，AI要涉及到人的智能问题，这个是一个很难的问题，我们自己对自己的了解，特别是对大脑的了解太少了，无知就无畏，往往很多东西就把它想得太简单了。

为什么讲第三代AI？因为中国有历史性机遇

这段时间，特别是在深度学习出现高潮后，新的乐观情绪又出来了。

在这种情况下，我在很多场合强调人工智能才刚刚开始，还处在初级阶段，我们的路还很远还很困难。

刚开始因为大多数人都很乐观，我也不宜去泼冷水，所以说得比较模糊，后来大多数人逐步认识到过去太乐观了，所以我也开始讲得更加明确。

现在提出第三代人工智能，非常明确地讲，我们的第一代、第二代AI，都只是序幕，都还没到正戏正剧。

第三代人工智能才是这个正剧，这个正剧之于中国，机会也很明显。

第一，历史上看，就信息革命而言，它从二战前后开始，至今差不多有80年，我们有40多年没有参与其中。

所有关键的重要的贡献，都是外国人做的。计算机理论、计算机、晶体管、集成电路……一路下来，关键技术都是人家提出和掌握的，我们一直是后来者、追赶者，追赶极为困难。

解决卡脖子就得“相互依赖”

如果我们一直是跟随者，能跟上就很不错了。现在的状态是基本跟得上，但有些关键技术，比如集成电路总是跟不上。

所以问题该怎么解？

我认为只有抓住新的技术革命，从一开始就是参与者，在当中做出关键贡献，不让技术完全掌握在别人手里，有几个关键技术我们作得最好。

比如拿光刻机来讲，这里头有上千道工序，有大量的工艺问题，材料问题，各种各样的问题……。任何一个国家都不可能掌握其中的所有技术，实际上，光刻机中的关键技术被荷兰、美国、德国和日本等许多国家分别掌握。遗憾的是我们中国不在其中，人家就能卡你。

为什么形成这个局面？

因为在发展过程中，你都不是参与者，你是旁观者，到现在才过来追赶，那就非常困难了。

问题不是要求我们去掌握所有技术，而是有一两项技术你是第一，别人就卡不了你。

真相是你中有我，我中有你，大家互相依赖罢了。日本人掌握了光刻胶技术，所有光刻胶都得跟他买，谁也不敢卡了。作为追赶者就很难做到这一点，必须是从头到尾的参与者。

这也是我为什么疾呼发展第三代人工智能。

因为第三代人工智能刚刚开始，我们在同一起跑线上。我们历史上错过了好多机会，现在有机会跟全世界在同一起跑线上，如果做好了，做大了，别人就卡不了我们。

另外，现在还有个误解，认为在深度学习上，我们跟国际在同一起跑线上，我要纠正一下这个想法。

不对的！

在深度学习上我们已经落后人家了。

深度学习从什么时候开始？1943年开始，发展到今天已经有六七十年历史，我们跟别人不在一个起跑线上。

甚至现在乐观到认为深度学习我们领先，不可能的。深度学习在六七十年发展过程中，我数了一下，做出重要贡献的大概有7-8个国家，没有一个属于中国。

在这种情况下，你怎么可能跟人家在一个起跑线上？