为了解决多云多集群下的成本难题，Karmada 率先提出并实现了支持多指标，多策略的全新跨集群HPA（即 FederatedHPA），实现业务跨集群弹性伸缩，为多云架构提供了新的玩法，比如本地数据中心+公有云的组合，业务优先使用本地数据中心资源，当本地资源不足时又可以借助公有云无限弹性能力，做到按需使用云资源，进而节省云成本开支。
上面 PropagationPolicy 中配置有 本地集群组（local-cluster）和云上集群组（cloud-cluster）共两个集群组，Karmada 在扩容业务时，会优先尝试扩容在本地集群组中的业务，如果失败（缺乏资源），则继续扩容云上集群组的业务，从而实现在本地集群资源足够时，优先扩容本地集群的业务，实现更低的云成本消耗。
总结
FederatedHPA 为用户提供了跨集群弹性伸缩的能力，结合丰富的PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy 调度策略，能满足不同的跨集群伸缩场景。
Karmada 后续也会继续探索更多的跨集群伸缩场景，包括 定时联邦 HPA，分布式多集群 HPA，大家有任何感兴趣的想法，都欢迎大家来 Karmada 社区进行讨论和分享。
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