为了解决多云多集群下的成本难题，Karmada 率先提出并实现了支持多指标，多策略的全新跨集群HPA（即 FederatedHPA），实现业务跨集群弹性伸缩，为多云架构提供了新的玩法，比如本地数据中心+公有云的组合，业务优先使用本地数据中心资源，当本地资源不足时又可以借助公有云无限弹性能力，做到按需使用云资源，进而节省云成本开支。
对于同一业务部署的多个集群，可能存在成本差异，用户可以利用 FederatedHPA 实现优先扩容成本更低集群的业务，实现更低的云成本消耗，例如：本地数据中心集群使用成本更低，公有云厂商提供的托管集群成本更高，因此，用户更愿意在本地数据中心中扩容业务。
下面我们给出一个优先扩容本地集群业务的例子：
apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1 kind: FederatedHPA metadata: name: nginx spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: nginx minReplicas: 1 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu target: type: Utilization averageUtilization: 80---apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1 kind: PropagationPolicy metadata: name: nginx spec: resourceSelectors: - apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: nginx placement: clusterAffinities: - affinityName: local-cluster clusterNames: - local-cluster1 - affinityName: cloud-cluster clusterNames: - local-cluster1 - huawei-cluster1 replicaScheduling: replicaDivisionPreference: Weighted replicaSchedulingType: Divided weightPreference: dynamicWeight: AvailableReplicas
