随着城市和政府为了响应COVID-19而转向地理空间数据，我们还看到了需求的增长和创新思维，涉及将地理空间数据与其他数据（例如零售）结合时的可能。随着对可持续性的日益重视，事实证明地理空间数据可以解锁许多可持续性计划，例如采购。从历史上看，地理空间数据是保留给专家的。但是，地理空间数据和分析的民主化以及全球范围内的计算使这种曾经专门化的数据可在整个企业中访问。
到2021年，企业将地理空间数据与其他数据融合并在其业务中以及在其整个价值链中进行全球协作的能力将被证明是一个关键的区别。
5.数据湖将智能化，以支持开放和多云基础架构
Google Cloud副总裁Debanjan Saha
如今，数据来源如此之多，而长期以来相互独立的数据类型现在都可以在同一个位置存储和分析。现在，业务数据与日志数据相遇，并且结构化、半结构化和非结构化数据全部组合在一起。数据源跨越了云提供商，并跨越了长期以来的界限。
云的规模使对所有这些数据类型执行高级数据分析成为可能。随着开放和多云计算的进一步发展，更强大的数据湖或仓库将变得更加重要。它们不仅是存储，还应该是企业数据策略的支柱。在云中，它们的形状要么是一个数据仓库（该数据仓库主要存储结构化数据，以便可以轻松搜索所有内容），要么是数据湖（将所有业务数据汇总在一起，而不管结构如何）“湖”与“仓库”之间的界线一直在模糊。这使仓库可以集成这些非结构化数据，并使用AI / ML解决方案使数据湖更易于导航，最终实现更快的洞察力和协作。
如果2021年与2020年差不多，我们将会看到曲线球和我们没有想到的事情。希望2021年不会像2020年那样魔幻...但是万一发生，你可以为意外做好准备。这意味着你可以利用实时数据，对企业数据库有更多的期望，并且组织中的每个人都可以自己获得所需的数据见解和报告。
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