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亚马逊 CTO 预测 2021 将改变世界的八大技术趋势:图像、视频和音频的表达将超过文字;量子计算将蓬勃发展等

来源: | 作者:华为云折扣网 | 发布时间: 2020-12-19 | 2980 次浏览 | 分享到:
2020年12月17日,在为期三周的亚马逊re:Invent全球大会即将闭幕之际,亚马逊全球副总裁、首席技术官Werner Vogels博士发表压轴演讲,分享了他对2021年的科技趋势的预测。
北京时间12月18日消息,在为期三周的亚马逊re:Invent全球大会即将闭幕之际,亚马逊全球副总裁,首席技术官沃纳·沃格斯博士发表压轴演讲,分享了他对2021年的科技趋势的预测。维尔纳也回顾了2020年,他表示,2020年情况的与众不同,无论企业还是政府机构,工作和运营方式都彻底发生了改变。而帮助我们应对巨变的,是科技。
在线课堂帮助孩子们继续接受教育,在线会议代替商务会议室,酒吧咖啡厅会面,在线视频让人们继续拥有电影之夜,科技帮助人们养家糊口,教育孩子和工作协同,隔离在家也能自娱自乐乐。2020年的疫情没有让我们放慢脚步,反而加速了我们向数字世界迈进。在他看来,正是得益于这一加速变化,2021年将成为各种转变的启动台。以下就是他对明年及未来发展的预测。华为云服务器8折
无远弗届,云将无处不在(2021年,云向边缘的推进将进一步加速)
你会发现,云应用可以帮助海上船只提高性能,帮助飞机穿越天空,云应用嵌入汽车,进入家庭生活。不只是设备密集的数据中心,农村地区,野外,甚至空中,近地轨道,都可以获得强大的云存储及计算能力。云无处不在。
从AWS的角度看,AWS部署了数量众多的云数据中心区域和接收点,让云技术向全球各地的客户不断靠近。AWSSnowball被部署到夏威夷的火山边,南极洲的研究中心,收集PB级AWS的前哨站将云的触角延申到客户的本地机房。AWS的区域将精选的云基础设施部署到更靠近客户需要的地方,帮助城市地区的客户迅速精减其累赘的数据中心。厨房里,健身房的自行车上,边缘设备可以通过AWS IoT Greengrass彼此相连。通过5G网络的扩展,运营商开始部署AWS Wavelength区域,让5G终端上的应用可以充分发挥5G网络的低延迟,高带宽的优势。当网络的最短暂都能高速地连接到云端,伟大的事情就会发生。
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当逐步消除了,一些需要极低延迟的操作,从自动驾驶到自然语音处理和翻译,对重要基础设施的主动管理,就不再需要往返于地球的偏远角落和中心服务器之间,可以在最需要结果的地方就地进行。结果是什么呢?无人驾驶汽车成为现实,您可以开始与智能语音助手Alexa进行更自然的对话,工厂,住宅和办公室空间变得更加灵活。而且,如果你喜欢玩游戏,无论身在何处,都不必担心延迟影响游戏体验,可以将你的游戏技能发挥到极致。
云的概念从一个中心点延伸出来,进入人们日常的生活,工作环境,将有越来越多的原本在云中运行的软件在身边运行,改善人们的生活,从医疗保健到交通运输,娱乐,制造等等。2021年,云向边缘的推进将进一步加速。
机器学习的互联网(机器学习从云端延伸到边缘)
数据,爆炸式增长。今天,一小时产生的数据,比2000年逐步产生的数据还要多。未来三年内产生的数据,将比过去30年的还要多。2020年,科学研究人员,制药公司,政府和医疗机构将所有资源转向疫苗开发,新的疗法,以及其他帮助我们应对疫情的手段。无论你是不是数据科学家,都会对数据增长曲线有所了解。我们需要处理海量数据的能力。是医疗还是别的什么应用,处理所有这些信息的唯一实际方法,就是使用数据交换和聚合工具,跟机器学习模型相结合,帮助我们理解这些信息。因此,毋容置疑,机器学习在2020年。年已经成为主流。
机器学习历来是一个计算量很大的工作负载,只能在最强大的硬件上运行。但是通过软件和芯片技术的进步,情况正在改变。通过组合使用AWS多种技术,软件和硬件在边缘端适应,可以发挥出比以前以往的作用。
云向边缘端不断地推进,明年将有更多行业和政府机构加速采用机器学习。在制造业,机器学习将整合生产线,实时发现生产异常。在农业领域,机器学习可以帮助农民更明智地使用宝贵的资源,例如土壤和水。
在世界上以小农户为主的地区,例如整个东南亚和非洲,将机器学习模型的使用推向新的应用领域,在更边缘的地方收集数据,带来的改变将是革命性的,将有助于农户提高收成,并且帮助他们提高出价。
Werner说他曾在东南亚拜访过一个AWS客户叫HARA。HARA总部设在雅加达,他们使用机器学习分析东南亚成千上万小农户的数据。通过人员和设备在田间收集数据,包括农场的缩减生长这种分析有助于农户获得合理的信贷。通过新冠状病情全球爆发,HARA正在使用其平台识别最需要食物的地方和人,与拥有食物的农户相匹配,并发现两者之间最佳的物流方式。新冠疫情为人类带来的棘手的问题,但是科技可以帮助解决这些问题。
机器学习不断扩展,机器对机器的连接将呈爆炸式增长。根据思科的年度互联网报告,2018年,互联网上只有33%的连接是机器对机器的连接。如果你有一个Echo智能家居产品,或者正在关注汽车行业的快速发展,那么你应该已经看到即将发生的事情,连接云的传感器和设备正在激增。Werner预计,到2021年,这一比例将超过50%。